俄乌局势进展：泽连斯基呼吁北约加速接受乌克兰 俄方更换特别军事行动总指挥******

　　中新社北京1月12日电 综合消息：据乌通社报道，乌克兰总统泽连斯基11日表示，北约应启动机制加速接受乌克兰。俄媒报道称，俄罗斯国防部长绍伊古11日宣布更换俄对乌克兰开展特别军事行动区域联合部队总指挥，由俄武装力量总参谋长格拉西莫夫出任。

　　泽连斯基呼吁北约启动机制加速接受乌克兰

　　据乌通社11日报道，乌克兰总统泽连斯基当天表示，北约应启动一项机制加速乌克兰加入北约。

　　据报道，泽连斯基在卢布林三角第二次峰会后举行的新闻发布会上表示，北约以“敞开大门”的言论形式支持乌克兰是不够的。他说：“我们需要向前迈进......我们等待着强有力的步骤，比‘敞开大门’更多的东西。”

　　2022年9月30日，乌克兰签署了加入北约的申请。

　　俄方更换特别军事行动总指挥

　　据俄媒11日报道，俄罗斯国防部长绍伊古当天宣布更换俄对乌克兰开展特别军事行动区域联合部队总指挥，由俄武装力量总参谋长格拉西莫夫出任。

　　俄国防部网站消息说，原特别军事行动区域联合部队总指挥、俄空天军总司令苏罗维金大将，俄陆军总司令萨留科夫大将以及俄武装力量副总参谋长基姆上将出任副总指挥。

　　俄罗斯卫星通讯社援引俄国防部消息称，提高总指挥的职务级别是因为特别军事行动实施过程中需要完成的任务增多，有必要统调俄军各军兵种，使之更加紧密协同，旨在提高各类保障质量以及区域联合部队的指挥效率。

　　乌克兰、立陶宛、波兰签署联合声明

　　乌通社报道称，乌克兰总统泽连斯基、立陶宛总统瑙塞达和波兰总统杜达11日在利沃夫举行的卢布林三角第二次峰会后签署了联合声明。

　　波兰和立陶宛在联合声明中表示支持乌克兰尽快加入北约和欧盟。

　　联合声明还重申了立陶宛和波兰将继续向乌克兰提供军事、技术和人道主义等支持。

　　俄常驻联合国代表：安理会将就乌克兰问题举行会议

　　据俄罗斯卫星通讯社12日报道，俄罗斯常驻联合国第一副代表德米特里·波利扬斯基宣布，在莫斯科的倡议下，联合国安理会将于1月17日就乌克兰问题举行会议。

　　波利扬斯基还表示，莫斯科时间1月20日19时，俄方将就12月顿巴斯炮击事件举行安理会非正式会议。

　　美媒：欧盟委员会主席计划2月访问基辅

　　据乌通社11日报道，美国政治新闻网站“Politico”援引一位欧盟官员的话称，欧盟委员会主席冯德莱恩和其他欧盟委员计划于2月初访问乌克兰首都基辅，开展“最高级别的磋商”。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟